Si apuestas en deportes, sabrás que el conocimiento y la estrategia marcan la diferencia entre ganar y perder. Ya no basta con analizar la forma reciente de un equipo o las estadísticas básicas como la posesión o los tiros a puerta.
Ahora, métricas avanzadas como los goles esperados (xG) en el fútbol o las estadísticas detalladas en tenis pueden ayudar a hacer pronósticos más precisos.
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¿Qué son los goles esperados en el fútbol?
Los goles esperados no son más que unas métricas estadísticas usadas en el fútbol para dar información casi precisa de las oportunidades generadas. La abreviatura en inglés es ‘xG’ (expected goals).
Cada lanzamiento a la portería es diferente, puede haber un disparo con 1 metro de distancia a puerta vacía, mientras otro a unos 20 metros de distancia y cerca de la línea de banda. Es evidente, que el primer lanzamiento es más factible que termine gol.
Por eso, las estadísticas van a mencionar que ambos disparos irán a la puerta. Pero, los goles esperados le asignan un valor a cada disparo, y así explicar la diferencia entre ellos.
Los goles esperan le van asignar un valor a cada lanzamiento; el cual será entre 0.00 y 1.00, y así indicará la posibilidad de que dicho disparo termine en gol.
Ejemplo; si un lanzamiento mide unos 0.01 xG puede ser 1 gol en cada 100 posibilidades, es decir, 1%, por lo que no es buena opción. Mientras que, si el disparo mide 0.99 xG, debería terminar en acierto en 99 de 100 veces.
Si bien el método se usa para calcular lanzamientos de disparos individuales, es más útil cuando se usa en períodos prolongados, como una temporada completa, o también para equipos enteros, y no siempre para jugadores individuales.
¿Cuándo se puede utilizar XG?
Generalmente, siempre hay equipos que pareciera que tienen la capacidad de dominar los partidos. Sin embargo, no todos los terminan ganando. Gracias a la métrica de goles esperados va a permitir entender y cuantificar el rendimiento del equipo, utilizando la estadística de disparos y posesión del balón.
Es decir, a través de la xG vamos a poder calcular el buen o mal desempeño de un equipo en determinada temporada. Por ejemplo, si un equipo anota más goles de los que sugiere su xG, podemos inferir que ha sido afortunado y ha tenido buen desempeño en ese periodo de tiempo.
Además, de lo anterior, gracias al xG vas a poder determinar las facultades del delantero y portero. Pues si un delantero tiene un xG alto y pocos goles marcados pueden estar cerca de romper su mala racha. Por otro lado, un portero que ha evitado demasiados objetivos esperados podría no mantener ese nivel en el tiempo.
¿Cómo se calcula el xG?
El cálculo de las Metas Esperadas varía según la cantidad y calidad de datos disponibles. Para ello, se emplean técnicas matemáticas como la regresión multivariable, que permite determinar qué variables son más significativas y cuál es su peso en la predicción del gol.
No existe una fórmula única para calcularlo, ya que cada modelo debe ajustarse y mejorarse continuamente mediante el análisis estadístico. El objetivo es optimizar el modelo hasta alcanzar un coeficiente de determinación (R²) alto, lo que indicaría que la métrica es confiable.
Afortunadamente, los programas de estadística realizan la mayor parte del trabajo complejo, facilitando la interpretación de los datos.
Para desarrollar un modelo de xG, es necesario contar con una base de datos que incluya información detallada sobre los remates y su resultado (gol o no). Existen diversas fuentes para obtener estos datos:
- Para aficionados y principiantes: plataformas como WhoScored ofrecen información básica sobre remates y goles en distintas zonas del campo (área pequeña, área grande y fuera del área). Aunque es un conjunto de datos limitado, permite hacer un primer análisis y construir un modelo sencillo.
- Para análisis más avanzados: bases de datos más completas incluyen detalles adicionales, como la velocidad del disparo, el tipo de pase anterior y la posición exacta del portero, lo que mejora la precisión del xG.
Estadísticas avanzadas en Tenis
El tenis también cuenta con métricas avanzadas que pueden marcar la diferencia al analizar un partido. Algunas de las más importantes son:
- Break Points Convertidos y Salvados: Indica qué tan efectivo es un jugador en los momentos clave. Un tenista con buenos números en este aspecto es más confiable en momentos de presión.
- Segundo Saque Ganado: Un jugador que gana muchos puntos con su segundo servicio demuestra seguridad y menor vulnerabilidad en situaciones difíciles.
- Promedio de Juegos por Set: Sirve para evaluar si un partido puede ser largo o cortó, algo clave para apuestas de over/under en sets o juegos totales.
¿Cómo aplicar estas métricas?
- Identificar jugadores con tendencias al over o under: Si dos jugadores suelen jugar sets largos y cerrados, apostar por un over en juegos totales puede ser una buena opción.
- Detección de favoritos frágiles: Si un jugador de ranking alto tiene malas estadísticas en puntos de quiebre salvados, podría sufrir contra un rival agresivo en devoluciones.
- Análisis de fatiga: Si un jugador ha tenido partidos largos recientemente y se enfrenta a un rival más fresco, podría ser una oportunidad de apostar en su contra.
Conclusión
Las estadísticas avanzadas te permiten hacer apuestas deportivas con más fundamento, alejándote de simples intuiciones o tendencias engañosas. Aprender a interpretar métricas como los goles esperados en el fútbol, el rendimiento en puntos de quietud en tenis puede marcar la diferencia en tus pronósticos. Además, aprovecha las herramientas gratuitas disponibles y analiza los datos antes de apostar. Cuanto más profundo sea tu análisis, mayores serán tus probabilidades de éxito en el largo plazo.
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